X-Git-Url: https://git.deb.at/w?a=blobdiff_plain;f=Kalender%2F2014-02-27%2Findex.mdwn;h=d1a507d2590b5132ca62bb62308233ccfb5ae40f;hb=1766312495c95214aa4828376fdf818a2ffa63bc;hp=0fc5a373aa913aef4e05e701459a876722cca405;hpb=3160cb9dcfe5dd97ccfee8e9a18f078f81b13598;p=debienna.git

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index 0fc5a37..d1a507d 100644
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@@ -8,8 +8,16 @@ ab 19:00 ist der Raum reserviert
 ### Themenabend Datenrepresentation
 
 * Tools für Datenrepresentation
- * ipe, dia, ...
- * dot, gnuplot, R, matplotlib
+ * [ipe](http://ipe7.sourceforge.net/), dia, inkscape mit LaTeX erweiterung, ...
+  * ipe embedded alles in ein PDF
+  * mittels LaTeX kann man ipe sehr gut integrieren
+ * dot, gnuplot, R, [matplotlib](http://matplotlib.org/)
+  * in der [Graphviz Gallery](http://www.graphviz.org/Gallery.php) kann man nachschauen welche Methoden es gibt
+  * R mit [ggplot](http://ggplot2.org/) (auch für Python: [ggplot](https://github.com/yhat/ggplot/)) oder [lattice](http://www.statmethods.net/advgraphs/trellis.html)
+  * Um R mit Python zu verbinden: [RPY](http://rpy.sourceforge.net/)
+  * R als Webserver: [Shiny](http://www.rstudio.com/shiny/)
+  * The Grammar of Graphics von Leland Wilkinson wenn man noch mehr über Graphen haben will
+  * Javascript Tools: [rcharts.js](http://ramnathv.github.io/rCharts/)
  * ...
 
 ### sonstige Themen