* in der [Graphviz Gallery](http://www.graphviz.org/Gallery.php) kann man nachschauen welche Methoden es gibt
* R mit [ggplot](http://ggplot2.org/) (auch für Python: [ggplot](https://github.com/yhat/ggplot/)) oder [lattice](http://www.statmethods.net/advgraphs/trellis.html)
* Um R mit Python zu verbinden: [RPY](http://rpy.sourceforge.net/)
+ * R als Webserver: [Shiny](http://www.rstudio.com/shiny/)
* The Grammar of Graphics von Leland Wilkinson wenn man noch mehr über Graphen haben will
+ * Javascript Tools: [rcharts.js](http://ramnathv.github.io/rCharts/)
* ...
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